近年、デジタル化の波がさらなる勢いを増し、さまざまな企業が業務改善や新規事業創出を目指して生成AIの導入に動いています。とはいえ、ツールを入れれば自動的に成果が出るわけではなく、社内でノウハウを蓄積し、自走可能な体制を整える必要があります。そのために注目されているのが「生成AIに関する資格」です。
資格取得によってスキルを客観的に示せれば、組織としての信用力や技術的基盤が強化されます。また、資格保有者が増えれば、内製化を進めやすくなり、効果的な業務効率化や高度なビジネス活用が可能になります。本記事では、DX推進担当者に向けて、生成AI関連資格の基礎知識から選定基準、定着施策、さらには「AI女子」が提供する専門人財サービスまで、包括的に解説します。
生成AIは多彩なコンテンツを自動生成し、業務現場での負荷軽減や価値創出につながる技術として注目されています。特にDX推進担当者にとっては、社内のスキル不足を補い、外部依存度を下げるための打ち手として資格が脚光を浴びています。
こうした専門資格が注目される背景には、AI人材確保の難しさや人手不足対策、競合他社との差別化が挙げられます。資格取得者が増えれば組織内でスキル標準化が進み、プロンプトエンジニアリングやChatGPTをはじめとしたツール導入がスムーズになります。結果的に、DX推進や新規事業創出を強力に後押しできるでしょう。
生成AIを扱う際、技術分野に寄った資格からビジネス視点を重視した資格、そして両面をバランス良くカバーする総合型の資格があります。
たとえば、技術寄りの資格としては、日本ディープラーニング協会が主催するE資格（JDLA）が有名で、深層学習の知見を問う試験として定評があります。一方、ビジネス向けの資格では、戦略立案や組織マネジメントに役立つカリキュラムを重視しており、幅広い実務シナリオに対応できます。総合型の資格は技術とビジネスを両立させ、AIリテラシーやクラウドAIサービス、データ分析など幅広い領域を網羅します。
以下は、現時点で多くの企業や個人が注目する、生成AIや関連領域に有用な主な資格例です。現場で必要とされる知識やスキルは変化が激しいため、最新情報を参照しながら選ぶことが大切です。
このように生成AIに関する資格はいろいろありますが、企業のDX担当者や非エンジニアの方が取り組みやすい資格としては、「生成AIパスポート」が最も有力な選択肢です。
理由として、生成AIパスポートは試験時間・難易度ともに比較的ライトな設定で、AI初心者が基礎から学べる内容になっています。受験資格も特に制限がなく、オンライン受験が可能なことから忙しい担当者でもスケジュールを組みやすい点が魅力です。また、シラバスの定期改訂によって最新情報が反映されるため、取得後も継続的に最新の知見をアップデートする仕組みが整っています。
他の資格（E資格、G検定、AI-900）も有用ではありますが、E資格はディープラーニング技術に特化した高度な内容で認定プログラム受講が必須、G検定やAI-900は分野ごとの下準備や技術的な予備知識があるとスムーズです。生成AIパスポートはこれらと比べて初学者への配慮が大きく、DX推進担当者や非エンジニアがチャレンジしやすい設定になっていると言えるでしょう。
社内に資格取得者がいることで、組織内部での専門性や知見が明確になり、プロジェクト立案や技術選定が効率的になります。資格という客観的な基準があることで、「なぜこの技術投資が必要なのか」を経営陣や関連部門へ説明しやすくなり、予算確保や意思決定のプロセスもスムーズになります。また、社内で専門性が認証されているメンバーがいると、他の社員からの相談窓口として機能し、チーム全体のスキル底上げにもつながります。
資格取得者を中心にノウハウ共有や研修を内製化することで、外部リソースに頼る必要が減ります。その結果、外注コストを抑えられ、長期的な人材育成費用の削減につながります。また、社内で統一されたスキル基準があると、新規メンバーの教育もスムーズに進み、プロジェクト体制の構築や運用を円滑に行えます。このように、組織内に一定数の資格保有者がいることは、社内リソースを有効活用し、業務効率全体を引き上げる効果が期待できます。
資格を選ぶ際には、カリキュラムの最新性や実務適用度、認定元の信頼性をチェックしてください。急速に変化するAI領域で有効な資格を得るためには、継続教育や資格更新がしやすい仕組みが望まれます。また、学習教材やオンライン試験の有無、ITインフラとの親和性も見逃せません。
事前に模擬試験やスキル評価ツール、スキルマップを利用して現状の人材レベルを把握し、特定資格によってどの程度のギャップが埋まるかを見極めることも大切です。
資格取得は、現状分析から資格決定、学習・受験準備、合格後の活用というプロセスを踏みます。最初に社内スキルを定量的に把握し、成果指標策定によって明確な目標値を定めます。その後は候補資格を比較し、最適なものを選択。合格後は外部コンサルティングやコンサルタント支援、社内研修を活用し、得たスキルを組織全体に広めていく流れが理想的です。
資格取得者を軸に、社内で勉強会やワークショップを開催し、ノウハウを共有していくことが重要です。資格取得者が社内研修を主導すれば、社内文化として学びが根付き、継続的なスキル強化が実現します。また、取得者を要所要所のプロジェクトに配置し、現場での実績を積み上げれば、キャリアアップにもつながり、モチベーション向上や優秀な人材の確保にも役立ちます。
実際、資格取得者が増えるとAI導入事例が社内に蓄積され、具体的な成果が明確になります。たとえば、提案資料や報告書の作成を生成AIで自動化することで業務自動化を進め、オリジナルモデルの研究・開発によってオープンソースモデルを自社流にアレンジするなど、幅広い展開が可能になります。
こうした成功体験は新たなプロジェクトチーム編成やポートフォリオ強化につながり、社内での採用強化を後押しする一因にもなるでしょう。
「AI女子」は、企業の生成AI活用・浸透を支援する常駐型DX人財サービスです。
「AI女子」は生成AIはもちろんのこと、Excel、VBA、RPA、IT、デジタルマーケティングなどのスキルと実務経験を兼ね備えているプロ集団です。そのため、生成AIだけではなく、各技術を掛け合わせた本質的な課題解決・業務効率化のサポートが可能です。
数多くの企業に常駐してきた経験から、現場のボトルネック発掘や課題特定、有効施策の提案・実施、分析・効果検証を得意とし、「慎重なPoCを行い生成AIツールを導入したものの社内活用率が低い」「費用対効果が低い・社内で目立った成果がない」「人手不足でPDCAが回っていない」といった課題に向き合い、生成AI活用促進をサポートします。
生成AI活用促進のための戦略・施策策定、データ加工・作業自動化、貴社ユースケースの発掘・展開、分析・効果検証など、貴社の課題・フェーズに合わせた、最適な人財をアサインし効率的にご支援いたします。
生成AIに関する各種問い合わせに迅速対応し、専用ヘルプデスクでサポート。
定期的な勉強会や研修を通じて、社員のリテラシー向上と活用率の向上。
ポータルサイトやメルマガを活用し、最新情報や成功事例を効果的に発信。
貴社独自のプロンプト作成、既存プロンプトの添削、各部署へのヒアリングを通じた高度なプロンプト作成を実施。
生成AIに読み込ませるためのデータ加工・クレンジング、RAG検証。活用ログの解析や集計分析作業を請負
VBA、RPA、GASなどを活用したスクリプト構築や、生成AIと他ツールの連携による業務効率化を推進。
生成AI導入・活用促進に合わせた運用体制や目標設定の見直し、業務プロセス全体の最適化、部門間連携を強化するための仕組みづくり・推進体制構築を支援。
生成AIに関する資格は、単なるスキル証明にとどまらず、組織が自らAIを活用して新たな価値を生み出すための基盤づくりにも役立ちます。適切な資格選びと社内スキルの底上げを行うことで、DX推進がより現実的かつ確実なものになるでしょう。さらに、「AI女子」の専門人材サービスを活用すれば、導入から運用・改善まで、スムーズかつ着実な展開が可能です。
本記事を参考に、自社に合った資格やサポート体制を見極め、長期的な競争優位を築く一歩として役立てていただければ幸いです。